社会控制论

社会控制论（sociocybernetics），即用控制论方法研究社会系统的学科，是控制论的一个分支。天然生命体是大自然几十亿年来在无数偶然事件中逐渐积累进化而形成的高级自组织系统，社会则是在人脑创造性信息选择条件下构成的高级自组织系统。有的社会系统表面上好象是没有目的的，但它可以通过社会选择来寻求自己的目的。在社会系统中存在着自学习的功能。
英国W.R.阿什比关于没有目的的随机系统会通过学习来寻求自身目的的思想，在社会领域也同样适用。社会控制论的诞生，使人们能深刻地认识到社会系统的奥秘，表明人类创造社会文明已上升到理论上的自觉性阶段。在马克思主义历史唯物主义的指导下，用社会控制论作为一种辅助的工具来研究社会系统的某些侧面，有助于发现社会系统的某些具体规律，从而进行社会预测，为决策者提供决策依据。
1948年N.维纳在《控制论》一书中曾经指出,用控制论方法研究社会系统有两个主要的困难:①极难使观察者与被观察对象间的耦合降到最低限度，相反的，观察者会对被观察对象施加巨大的影响。②社会科学家没有从恒与时间、地点无关的角度来冷静地观察研究对象的那种方便。60年代以来经过社会科学家和控制论专家的共同努力，用控制论方法研究社会系统的某些侧面，已经获得相当的成果。
1975年在布加勒斯特召开的第三届国际控制论与系统大会上，罗马尼亚控制论专家内戈伊策提出退馈原理。他认为前馈和反馈都是在系统外部研究系统的行为，属于行为研究方法。研究人体系统和社会系统则往往要从内部干预，属于结构研究的范畴，应使用退馈的概念。1978年在阿姆斯特丹召开的第四届国际控制论与系统大会上，社会控制论正式定名，作为一个学科而诞生。
退馈就是要求系统内部的观察者，将自我认识上升到更高的综合水平。这就需要忽略细节，承认事物间质的差异和边界的相对模糊性。系统的输入和输出都涉及人的主观估计，涉及模糊信息，因而必须用模糊逻辑方法形成模糊分布，才能进行近似描述。
在社会系统中,观察者与对象往往处于同一层次,无论在物质需求、心理需求和信息需求方面都是不可分的。因此，不可能采用一般自然科学中常用的主客体单向反映的研究方法。最基本的方法是观察者全面参与社会实践，即观察者在一定的初步设想和预估的条件下把自己作为社会系统的一部分，通过反复尝试而选择达到目标的行动；因为实际协调和控制社会系统的信息，既不是观察者外部环境产生的信息，也不是观察者内在认识过程产生的信息，而是观察者与外部环境不断相互作用而逐步形成的信息。全面参与社会实践的方法，是观察者参与环境、适应环境、改造环境的行动方法。在社会控制论中一切概念和命题都必须是能实践的，才有定量研究的可能。
从控制论的角度来说，人类社会可被看作是高度复杂的政治－经济－文化－生态综合的多级递阶控制系统。社会的宏观调节和控制依靠各层次之间的双向信息流联系。上级把决策作为命令送到下级，下级把执行情况和环境条件报告上级，上级又根据新的情况作出新的决策送到下级，这就构成社会反馈。人类社会的通信模式多种多样，社会反馈的方式也很繁杂。社会反馈对于社会学和人类学都有重要意义。社会反馈所需信息流则需要用退馈的方式获得。
在社会系统中，社会结构与社会行为往往是不可分的。要改变系统的行为方式，必须改变系统的结构。社会控制论强调整体结构的协变、子系统结构的协同和子系统行为的互补。H.A.西蒙提出划分强相互作用和弱相互作用来分解递阶结构的大系统，使人们可在相对独立的条件下考察各子系统结构的协同和行为的互补。
社会控制论模型是一种信息－实践模型。模型设计者要使自己的动作遵循自己规定的规程，因为社会的信息结构蕴含在一切社会成员的参与实践之中，特别是设计者本人的实践之中。社会控制论模型可用于社会预测和社会预警，及时发现社会的不适应状况,通过退馈的方式获得社会信息,用社会反馈来进行宏观的调节和控制,使社会达到自适应的变化。因此,研究社会控制论模型对优化社会结构、促进社会进化、防止社会灾变有积极的作用。
有人用随机微分方程和分岔理论列出非线性方程组来描述社会系统。非线性相互作用表明了系统的发展会出现几种可能性,这可以用分岔理论来计算,并作出最优选择。但非线性方程组不能唯一确定系统的演化，必然性要通过偶然性来表现。系统处于不同状态时，涨落的作用也不同。在稳定状态时涨落是一种干扰，系统的抗干扰能力使涨落衰减，使系统回到原来的稳定状态；在不稳定状态时，涨落使系统离开原来的稳定状态，涨落被放大，使系统发生质变，变成新的有序状态，即到达新的稳定状况，这就是社会变革。